Possíveis resultados de um planejamento fatorial

O principal objetivo do planejamento fatorial é relacionar empiricamente as variáveis dependentes (respostas) com as variáveis independentes (variáveis de entrada), além de se poder determinar estatisticamente o efeito de cada variável na(s) resposta(s) desejada(s). De acordo com BOX et alii (1978) a técnica de planejamento experimental por análise de superfície de resposta pode ser empregada para responder as seguintes perguntas:
- como um conjunto de variáveis de entrada podem ter efeitos, numa faixa de interesse, sobre às variáveis dependentes.
- quais conjuntos de variáveis de entrada produzirão um produto dentro das especificações desejadas.
- quais valores ou faixas das variáveis de entrada produzirão valor ótimo para uma resposta específica e como se comporta a superfície de resposta próximo deste ponto.



Dentre muitos resultados que podem ser obtidos com essa ferramenta pode-se citar alguns:


* Obtenção das variáveis mais significativas;

Extremamente útil quando se tem muitas variáveis a serem estudadas ou quando estamos longe da condição otimizada.

* Modelos de efeitos;

Mostra o efeito de cada variável quando se passa de um nível inferior para um nível superior.



* Diagrama de Pareto;

Um dos indicativos da significância estatística das variáveis.




* Curvas de níveis;

Curvas em 2D que mostram o nível de cada resposta em função da variação simultânea das variáveis.




* Superfícies de respostas;

Curvas em 3D que mostram o nível de cada resposta em função da variação simultânea das variáveis.




* Equações preditivas;

Modelos matemáticos capazes de prever resultados com boa aproximação, assim como as superfícies de resposta.